“AI赚钱榜：谁在闷声发大财？””
大家好，我是太侠，行业智库《侠说》主理人。
打开手机刷到的AI短视频，写代码时跳出的智能提示，甚至聊天框里陪你唠嗑的虚拟角色——这些天天见的AI应用，居然已经悄悄赚得盆满钵满了。
最新数据显示，全球已有15家AI公司年收入突破1亿美元，头部玩家一年能赚100亿美元。
今天就来扒一扒，这些AI产品到底靠什么赚钱？中国玩家又在哪些领域悄悄逆袭？
一、全球AI赚钱王：OpenAI一家独大，垂类应用悄悄崛起
要说现在最能赚的AI公司，OpenAI绝对是顶流。
（主流AI公司的ARR梳理）
这家公司靠着ChatGPT，年化收入已经冲到100亿美元，其中60%都来自普通用户的订阅费。
更吓人的是，从2023到2025年，它的收入年均增长率高达260%，相当于两年翻了十多倍。
为什么这么能赚？看看身边就知道：有人花钱开ChatGPT会员写文案，企业用它的API接口做客服机器人，连科研人员都开始买它的高级功能查资料。
不过比起OpenAI的"全民狂欢"，另一家大模型公司Anthropic就显得低调多了，它70%的收入来自给企业提供API接口，虽然增速快，但比起C端用户的爆发力还是稍逊一筹。
（ARR在1-10亿美元的AI公司梳理）
除了通用大模型，垂直领域的AI应用也悄悄崛起：
编程工具Cursor：程序员的新宠，靠订阅制一年赚5亿美元，从成立到实现这个收入只用了2年，比Uber、OpenAI都快
（主流AI编程工具的商业化模式）
多模态工具Midjourney：画画的人几乎都用过，靠生成图像的订阅费一年入账5亿美元
（AI多模态产品的免费权限普遍较少，付费率高）
AI搜索Perplexity：解决了ChatGPT"胡说八道"的毛病，精准又实时，一年也能赚1亿美元
这些垂类应用的共同点是：不搞虚的，直接帮用户省钱省力。
比如用AI做短剧，成本能比真人拍摄降90%；程序员用AI写代码，效率能提30%以上。
另外还有：Figma
UUII设设计龙头， 计龙头，AAII赋赋能原有应 能原有应用用场景的典型 场景的典型案案例之一。
二、中国AI逆袭：视频应用全球第一，出海狂赚美金
（国产AI应用商业化梳理）
说到国产AI，很多人觉得还在追赶，但有个领域已经做到了全球第一——AI视频。
快手旗下的"可灵"，今年5月的年化收入达到1.7亿美元，成了全球收入最高的AI视频应用。更厉害的是，它70%的用户和收入都来自海外，美国人、印度人都在用来做短视频。
为啥能火？因为性价比太高：生成5秒视频最低只要0.5元，比海外同类产品便宜一半还多。
（国产视频模型的商业化进展）
除了视频，中国AI在这些领域也开始赚钱：
AI植物识别：睿琪科技的PictureThis，能认出上万种植物，还教你怎么养花，去年全球收入超9000万美元，欧美家庭主妇最爱用
AI陪伴：Talkie、星野这类虚拟聊天APP，靠千万个虚拟角色和抽卡玩法，一年也能赚数千万美元，海外用户付费特别积极
（角色储备是第一代AI虚拟陪伴产品的核心竞争力之一）
垂类Agent：比如做外贸的"AI麦可"，帮商家写邮件、找客户，一年现金回款4500万元，实实在在帮企业省钱
（主流通用Agent对比）
国产AI的秘诀：要么性价比碾压，要么抓住海外用户痛点。比如欧美家庭爱养花，植物识别APP就精准切入；海外短视频爆火，AI视频工具就成了内容创作者的刚需。
三、从数据看风口：这两个赛道最赚钱
判断AI应用火不火，有个硬核指标：大模型的token调用量（简单说就是用户使用次数）。
今年以来，全球大模型的调用量涨疯了——谷歌Gemini单月调用量960万亿，字节豆包日均16.4万亿，比去年底涨了3倍多。
从数据里能看出两个最火的赛道：
AI搜索：不管是谷歌还是豆包，搜索场景都占了70%以上的调用量。Perplexity、Glean这类工具，解决了传统搜索"答非所问"的问题，查资料、找信息又快又准，企业用户愿意花钱
AI编程：程序员用AI写代码的频率越来越高，Cursor这类工具一年就赚5亿美元，因为能帮企业省下大量人力成本——一个程序员年薪10万，订阅AI工具只要几千块
值得注意的是，这些火的赛道都有个共性：不是创造新场景，而是把老场景做得更好。比如设计师用Figma的AI功能协作，效率提了30%；外贸商用AI写邮件，回复速度快了一倍。
四、未来钱景：AI还能怎么赚钱？
现在的AI赚钱方式，还只是冰山一角。
OpenAI已经计划推出"AI打工人"服务，给高收入人群定制的Agent工具，每月收费2000-20000美元；国产AI则在出海和C端订阅上持续发力，可灵、PictureThis都是靠海外用户赚美金。
普通人能感受到的变化会更多：用AI做个短视频可能只要几块钱，学英语有AI陪练，连养花都能有AI当顾问。这些看似小的需求，正在撑起一个个亿级市场。
说到底，AI赚钱的核心还是那句话：要么帮人省时间，要么帮人省成本。谁能把这两点做到极致，谁就能在AI浪潮里分到更大的蛋糕。
（本文太侠拆解自《人工智能行业深度透视：全球AI应用商业化到了哪一步？中信建投》）
