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调查法：数据收集的基石与分类
调查法作为社会科学研究的核心工具，通过系统化手段获取目标群体的行为、态度和特征数据。根据操作方式和数据性质，可划分为量化调查（如问卷）和质性调查（如访谈）两大体系，每种方法在成本、深度和适用范围上各具特色。
问卷调查法：高效覆盖的标准化工具
作为最常用的调查手段，问卷调查通过结构化问题快速收集大量数据。封闭式问题便于统计分析，适合人口普查等大规模研究；开放式问题则能捕捉意外观点。设计时需注意问题顺序的心理学效应，避免诱导性提问。线上平台如问卷星可大幅降低执行成本，但需警惕样本偏差——过度依赖网络渠道可能导致老年群体数据缺失。
深度访谈法：挖掘行为背后的真相
当需要理解消费者购买动机或患者就医决策等复杂过程时，半结构化访谈展现出独特价值。关键信息人访谈（KII）适合获取专家见解，而民族志访谈则能发现用户未意识到的潜在需求。录音逐字稿的Nvivo编码分析可提炼关键主题，但每个案例需35小时的处理时间，成本显著高于问卷。
观察法：记录最真实的行为轨迹
在零售业动线分析或儿童行为研究中，非参与式观察能获取被试者无修饰的真实反应。时间取样法（每5分钟记录一次行为）适合规律性活动研究，事件取样法则聚焦特定行为的发生条件。新型眼动仪等技术设备可提升数据精度，但需平衡设备侵入性对自然状态的干扰。
实验法：验证因果关系的黄金标准
通过随机分组和控制变量，A/B测试等实验方法能明确广告效果等因果关系。实验室实验保障高内部效度，田野实验则增强外部效度。电商常用的价格弹性测试中，需注意伦理问题，避免对消费者造成实际损害。样本量计算和p值设定是确保结论可靠的关键环节。
混合方法：取长补短的研究设计
智慧城市评估等复杂课题往往需要三角验证法——用问卷量化满意度，用访谈理解具体诉求，用观察核实行为一致性。主次序列设计（先问卷后访谈）适合探索性研究，而收敛并行设计则能全面把握现象。选择方法组合时，需明确各阶段的研究问题和对应的数据整合策略。
方法选择矩阵：根据需求精准匹配
研究预算、时间、样本特性三大要素决定方法选择。紧急政策评估可采用快速评估法（RAP），整合二手数据与关键人物访谈；长期追踪研究则适用队列研究法。文末可提供决策树工具，帮助读者根据研究目的（探索/解释/验证）、资源约束和对象特征选择最优方案。
